8月16日，2025英特爾人工智能創新大賽決賽暨頒獎典禮在深圳舉行。在頒獎典禮上，英特爾公司副總裁、英特爾中國軟件技術事業部總經理李映總結出AI創新應用的五大趨勢。

李映表示，未來AI創新應用正朝著五個方向加速演進：

其一，云邊端協同成為主流架構。云、邊緣、終端三者間的分工協同更趨精細化：云端依托海量算力實現大模型訓練、全局決策與跨場景共性需求處理；邊緣節點聚焦本地化實時計算，從而大幅降低數據傳輸延遲；終端設備如AI PC、手機、物聯網設備等，通過輕量化模型實現隱私數據本地處理。三者借助智能調度算法動態分配任務，實現效率、成本與實時性的平衡。

其二，數據安全與隱私的重要性大大提升。數據安全、隱私保護已經貫穿到AI開發的全流程。隨著AI性能演進對數據的依賴度持續增長，安全合規的重要性不斷提高，已從開發的附加要求躍升為核心要求。本地化推理占比持續上升，敏感數據無需上云。

其三，傳統AI與大模型形成互補生態。大模型的“泛化能力”與傳統AI的“專精特性”將深度融合：大模型主導自然語言理解、多模態交互等“通用智能”任務；傳統AI比如計算機視覺、預測性分析等專注于垂直場景的“精準執行”。兩者通過接口標準化實現協同，既發揮大模型靈活性優勢，又保留傳統AI的高效和可靠性。

其四，人性化與個性化體驗成核心競爭力。相比傳統應用，AI應用的目標不僅僅在于“功能滿足”，還在于“情感共鳴”與“專屬服務”。AI應用通過情感計算、多模態交互實現對人類情緒的理解，基于用戶行為數據提供“千人千面”服務，甚至催生“個人專屬AI代理”，深度適配個體需求。

其五，開發門檻持續降低，推動“全民AI創新”時代到來。隨著低代碼/無代碼平臺逐步普及，預訓練模型經蒸餾、量化技術適配終端設備，開發者無需從頭訓練，僅需少量數據微調即可落地。在PC上部署的專屬小模型、自動化工具鏈也日趨成熟，可大幅縮短開發周期。